红外光声光谱技术结合稳健回归用于油菜籽定量分析

摘要：

将稳健偏最小二乘回归和偏稳健M回归应用于油菜籽红外光声光谱分析中含氮量、含油量与硫苷含量的测定.结果表明,利用红外光声光谱技术可以实现油菜籽品质的快速测定.同时,稳健回归模型较经典偏最小二乘回归模型可以更好地规避异常值影响,进而优化定量分析结果；其中,稳健偏M回归稍优于稳健偏最小二乘回归.

关键词：油菜籽、红外光声光谱技术、稳健回归、含氮量、含油量、硫苷含量

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3;S565.4(分析化学)

资助基金：中国科学院知识创新重要方向项目资助KZCX2-YW-QN411

在线出版日期：2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1096-1100