径向基神经网络微分脉冲溶出伏安法同时测定铅、镍和镉

摘要：

径向基函数神经网络(RBFN)用于分析重叠的伏安信号; 一个名为径向基神经网络的程序(PRBFN)被设计用于执行有关计算; RBFN法成功地应用于微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定 Pb(Ⅱ), Ni(Ⅱ)和 Cd(Ⅱ); RBFN和偏最小二乘(PLS)法的所有组分相对预测标准偏差(RSEP)分别为 4.8%和 5.6%; 试验结果表明 RBFN法是解决局部最小和改善收敛速率的一种有价值的工具.

关键词：径向基神经网络、同时定量分析、重叠伏安峰、铅、镍、镉

所属期刊栏目：23

分类号：O657.14;O614.433(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金29965001;内蒙古自然科学基金2002208020115

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84