基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究

摘要：

目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床应用价值.方法:回顾性搜集 728 例经病理证实的浸润性乳腺癌患者,按照 7:3 的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院 413 例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组 289 例(淋巴结转移阴性 197 例,淋巴结转移阳性 92 例)和验证组 124 例(淋巴结转移阴性 85 例,淋巴结转移阳性 39 例),将阜阳市人民医院和太和县人民医院浸润性乳腺癌患者共计 315 例(淋巴结转移阴性 221 例,淋巴结转移阳性 94 例)作为外部测试组.对比分析双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割及影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法(LASSO)对组学特征进行降维并使用支持向量机(SVM)分类器构建影像组学预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型性能.结果:最终筛选出 8 个影像组学特征构建预测模型用于预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移,该模型的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为 0.807、0.790 和 0.753,敏感度、特异度分别为 84.8%和 61.4%、79.5%和 69.4%、44.7%和 92.8%.决策曲线证实了该模型的临床实用性.结论:基于数字化乳腺 X线影像组学对浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测具有较高效能,对患者制定个性化的治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值.

关键词：乳腺癌、数字乳腺X线摄影、腋窝淋巴结转移、影像组学

所属期刊栏目：39

分类号：R737.9;R814.41(肿瘤学)

资助基金：皖南医学院科学研究项目;北京医学奖励基金会睿影科研基金编号项目

在线出版日期：2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36