胃癌临床分期MSCT研究进展

摘要：

胃癌(GC)是我国常见的恶性肿瘤之一.CT检查是GC患者治疗前首选的非侵入性影像学检查方法.GC的临床分期对治疗方案选择、病情进展及预后判断具有重要的指导意义.随着影像技术的进步以及对GC影像特征的深入发掘,GC临床分期的评估已不断完善.人工智能(AI)同样为GC临床分期提供了新的研究方法,机器学习(ML)是人工智能的一个重要子领域并广泛应用于医学影像研究中.本文从MSCT在胃癌临床分期的研究着手,介绍影像特征评估和ML预测模型的研究现状,并对当前的局限性和未来的发展进行总结,以期为临床研究和诊疗提供更好的帮助.

关键词：胃癌、体层摄影术、X线计算机、TNM分期、人工智能、机器学习、影像组学、深度学习

所属期刊栏目：38

分类号：R735.2;R814.42(肿瘤学)

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1215-1221