MRI定量参数联合血清HE4构建的logistic回归模型对子宫内膜样腺癌病理分级的预测价值

摘要：

目的:应用logistic回归分析评估动态增强MRI(DCE-MRI)半定量参数、表观扩散系数(ADC)值联合血清人附睾蛋白4(HE4)水平对子宫内膜样腺癌(EAC)病理分级的诊断价值.方法:回顾性搜集91例EAC患者[年龄32～76岁,平均(53.4±9.3)岁]的临床和影像资料.所有患者术前行3.0T盆腔MRI检查(包括T1WI、T2WI、DWI、DCE)及血清HE4检测.对DCE-MRI及DWI图像分别进行后处理,测量病灶的正性增强积分(PEI)、最大上升斜率(MSI)、达峰时间(TTP)、最大下降斜率(MSD)和ADC值.根据肿瘤分化程度,将EAC分成高级别组(G3)和低级别组(G1～G2),比较两组间各项MRI后处理参数及血清HE4水平,将差异有统计学意义的参数纳入二元logistic回归分析并建立联合诊断模型,并应用ROC曲线分析各单一有效参数及联合诊断模型对EAC病理分级的诊断效能.结果:ADC、PEI、MSI值及血清HE4水平在高级别组与低级别组EAC之间的差异具有统计学意义(P<0.05).ADC、PEI、MSI值及血清HE4水平预测高级别EAC的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.858、0.776、0.720和0.781;这4项指标建立的联合诊断模型预测高级别EAC的AUC为0.954,敏感度为92.86％,特异度为90.91％,且其诊断效能优于PEI、MSI值及血清HE4水平(Z=3.874、3.908、2.768,均P<0.05).结论:DCE-MRI半定量参数、ADC及血清HE4水平可以用来术前预测高级别EAC,MRI多参数联合血清HE4水平建立的联合模型可进一步提高预测效能.

关键词：子宫内膜样腺癌、肿瘤分级、磁共振动态增强成像、扩散加权成像、人附睾蛋白4、诊

分类号：R445.2;R737.33(诊断学)

资助基金：石河子大学医学院第一附属医院青年基金项目QN202114

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1026-1032