多模态MRI定量参数与乳腺癌HER-2表达状态的相关性分析

摘要：

目的:探讨多模态MRI(IVIM+DKI+DCE-MRI)定量参数对乳腺癌HER-2表达状态的预测价值.方法:回顾性分析本院经病理证实的97例乳腺癌患者的临床和影像学资料.其中,HER-2阳性组51例,HER-2阴性组46例.所有患者行IVIM-DWI、DKI及DCE-MRI检查.采用χ2检验或t检验比较两组的临床资料、时间-信号强度曲线(TIC)的类型及多模态MRI定量参数值[真实扩散系数(ADCslow)、灌注相关扩散系数(ADCfast)、灌注分数(f)、平均扩散峰度(MK)、平均扩散率(MD)、容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)和速率常数(Kep)]的差异.将组间差异有统计学意义的各序列MRI定量参数分别构建IVIM-DWI、DKI和DCE-MRI预测模型,采用ROC曲线分析各个模型的诊断效能.结果:HER-2阳性组中病灶边界欠清、脉管和/或神经侵犯、淋巴结转移及Ki-67高表达(Ki-67>14％)的出现率均较HER-2阴性组更高,且组间差异均有统计学意义(P<0.05).HER-2阳性组的ADCslow和MK值低于阴性组,而ADCfast、Ktrans、Kep和Ve值高于阴性组,且组间差异均有统计学意义(P<0.05).ADCslow和MK值与HER-2阳性表达呈轻度负相关,而ADCfast、Ktrans、Kep和Ve值与HER-2阳性表达呈正相关(|r|为0.209～0.383,P均<0.05).当ADCslow≤0.68×10-3mm2/s、ADCfast≥16.4×10-3mm2/s、MK≤0.61、Ktrans≥0.259/min、Kep≥0.453/min和Ve≥0.447时,提示HER-2基因阳性表达的可能性大,其中以DCE-MRI定量参数Ve的AUC最大,为0.724.DCE-MRI模型(Ktrans+Kep+Ve)的AUC为0.791,高于IVIM-DWI(ADCslow+ADCfast)模型(0.728)和DKI(MK)模型(0.625).IVIM-DWI+DKI+DCE-MRI联合模型的AUC为0.852,高于各单一模型(Z=1.908～3.595,P均<0.05),相应的诊断敏感度为84.3％、特异度为69.6％、符合率为75.3％.结论:IVIM-DWI联合DKI、DCE-MRI定量参数构建联合模型可用于HER-2阳性表达的预测,有利于患者的个体化治疗.

关键词：乳腺癌、磁共振成像、体素内不相干运动、扩散峰度成像、动态增强扫描、人类表皮生长因子受体-2

分类号：R445.2;R737.9(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;济宁医学院附属医院博士科研启动基金;山东省中医药科技项目;济宁市重点研发计划项目

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1006-1012