肺结节CT可视影像学特征评分预测病理性质的诊断价值

摘要：

目的:探讨肺结节可视影像学特征评分预测病理性质的诊断价值.方法:回顾性分析2020 年 1 月-2021 年 12 月经手术病理证实的肺实性结节、纯磨玻璃结节、混合磨玻璃结节共 185 例的CT资料.按照病理性质分为良性病变、浸润前病变、微浸润病变、侵润病变.良性病变为炎性结节,浸润前组包括AAH 及AIS,微侵润组为MIA,浸润组为IAC.4 组临床资料计量数值符合正态分布的采用单因素方差分析,不符合正态分布的采用 Kruskal-wallis H 检验.筛选有统计意义的变量进行有序logistic回归分析,再筛选公认的恶性征象分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、大小作为构建 logistic回归模型,利用ROC曲线下的面积(AUC)比较logistic回归模型、大小及评分分值诊断浸润病变效能.结果:单因素方差分析中良性组、浸润前组、微侵润组、浸润组年龄差异无统计学意义(P＞0.05),良性组评分分值 2.1±0.87,浸润前组评分分值 2.6±1.77,微侵润组 2.6±1.34,浸润组评分分值 4.9±1.72,差异具有统计学意义(P＜0.05);Kruskal-wallis H 检验性别、大小、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、血管支气管扭曲征差异有统计学意义(P＜0.05),而血管集束征差异无统计学意义(P＞0.05);有序logistic回归分析显示分叶、毛刺、大小为浸润病变的独立危险因素,ROC下曲线面积 logistic回归模型AUC=0.880,敏感度 0.823,特异度 0.819;评分分值 AUC=0.882,评分分值临界值是 3.25,敏感度0.832,特异度 0.791;大小AUC=0.770;大小临界值 11.7 mm,敏感度 0.743,特异度 0.708.结论:肺结节可视影像学特征评分分值和logistic回归模型诊断效能相当,可作为预测肺结节浸润病变的一种补充手段.

关键词：肺结节、肿瘤分级、体层摄影术、X线计算机、诊断

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分类号：R521.6;R730.4;R814.4;R44(结核病)

资助基金：广西壮族自治区卫生健康委员会计划项目Z-B20221376

在线出版日期：2023-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：709-714