肿瘤全域ADC直方图预测舌鳞状细胞癌PD-L1表达的研究
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10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.06.005

肿瘤全域ADC直方图预测舌鳞状细胞癌PD-L1表达的研究

引用
目的:探讨核磁共振成像 DWI 序列表观扩散系数(ADC)的直方图参数对舌癌原发灶中肿瘤细胞PD-L1 表达高低的鉴别效能.方法:回顾性分析 23 例术前行MRI 检查并经组织病理证实为舌鳞状细胞癌(TSCC)的患者资料.将扩散敏感系数(b 值)为 1000 s/mm2 的 DWI 序列图像生成的ADC图像导入至 3D Slicer软件中,勾画肿瘤全层的病灶边界,生成 3D感兴趣区(ROI),经软件的 Ra-diomics模块提取 ADC 直方图参数,包括能量 ADCEnergy、总能量 ADCTotal Energy、熵 ADCEntropy、最小值ADCMin、最大值ADCMax、第十百分位数ACD10th、第九十百分位 ADC90th、最大值 Max、均值 ADCMean、中值ADCMedian、四分位距ADCInterquartile Range、极差ADCRange、平均绝对离差ADCMAD、ADC鲁棒平均绝对离差ADCrMAD、均方根ADCRMS、偏度 ADCSkewness、峰度 ADCKurtosis、方差 ADCVariance、均匀性 ADCUniformity.通过免疫组化技术对舌癌组织切片进行 PD-L1 染色,对肿瘤细胞上 PD-L1 的表达进行评分.统计学分析PD-L1 高低表达组间的ADC直方图参数的差异性.结果:方差 ADCVariance、四分位距 ADCInterquartile Range、平均绝对离差ADCMAD、鲁棒平均绝对离差 ADCrMAD,在 PD-L1 高低表达组中差异具有统计学意义(P<0.05).各参数在ROC曲线上的AUC值分别为 0.754、0.762、0.754、0.762;灵敏度分别为 84.6%、69.2%、84.6%、76.9%;特异度分别为 70.0%、80.0%、70.0%、70.0%.结论:基于肿瘤全域的ADC直方图参数在鉴别TSCC中肿瘤细胞PD-L1 的表达中具有良好的效能,有望成为无创预测TSCC中PD-L1表达差异的影像成像标志物.

舌肿瘤、磁共振成像、直方图分析

38

R739.86;R445.2(肿瘤学)

2023-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

699-704

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