基于ABVS影像组学联合VTQ术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

摘要：

目的:探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面图像影像组学联合声触诊组织定量(VTQ)技术术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值.方法:收集经病理及免疫组化证实的浸润性乳腺癌患者138例,LVI阳性43例,LVI阴性95例.基于ABVS冠状面图像提取影像组学特征,采用LASSO回归降维,筛选最优特征,构建影像组学标签评分(Rad-score).Rad-score联合超声特征采用Logistic单因素和多因素回归分析筛选独立预测因子,基于超声特征构建影像学模型,影像学模型结合Rad-score构建联合模型,并绘制联合模型列线图和校准曲线.Hosmer-Lemeshow检验评价联合模型的拟合优度,受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评判各模型效能,Delong检验比较各模型AUC,2折交叉对模型行交叉验证,临床决策曲线(DCA)评判模型临床适用性.结果:共筛选8个最优特征构建Rad-score,多因素Logistic回归显示肿瘤长径(LD)、剪切波速度(SWV)及Rad-score为独立危险因素.校准曲线显示预测值与观测值一致性较高,C-index=0.828.Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合较好(χ2=11.469,P=0.177),影像学模型、Rad-score及列线图AUC分别为0.735(95％CI:0.652,0.818)、0.768(95％CI:0.691,0.845)、0.828(95％CI:0.756,0.901).Delong检验表明所有模型中列线图预测效能最高(均P<0.05).2折交叉验证fold1 AUC为0.807(95％CI:0.693,0.922)、fold2 AUC为0.771(95％CI:0.636,0.906),平均AUC为0.789.DCA显示模型临床有较高应用价值.结论:基于ABVS冠状面图像影像组学联合VTQ术前可有效预测浸润性乳腺癌LVI状态.

关键词：乳腺肿瘤、自动乳腺全容积成像、影像组学、声触诊组织定量、浸润性乳腺癌

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分类号：R445.1;R737.9(诊断学)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;皖南医学院校级重点研究项目

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：342-348