磁共振影像组学对直肠癌新辅助治疗后病理完全反应的评估价值

摘要：

目的:探讨基于M R T2 WI的影像组学方法对直肠癌接受新辅助治疗(nCRT)后病理完全反应(pC R)状态的评估价值.方法:回顾性分析2019年1月-2020年12月在我院接受新辅助放化疗(nCRT)后行手术切除的99例局部进展期直肠癌(locally-advanced rectal cancer,LARC)患者的病例资料.根据术后病理检查结果,分为pC R组(22例)及非pC R组(77例).在高分辨率T 2 W I上勾画病灶的容积感兴趣区(volume of interest,VOI)并提取其组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征降维,筛选出与pC R相关的最佳组学特征.将所有病例按照7:3的比例随机分为两组:训练集(68例)和测试集(31例),建立支持向量机(support vector machine,SVM)机器学习模型,绘制其ROC曲线,并计算曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度.结果:共提取1409个组学特征,经降维后得到11个最有价值的组学特征.建立的SVM机器学习模型在测试集中预测pCR的AUC为0.798(95％C I:0.615～0.920),符合率为83.87％,敏感度为85.71％,特异度为83.33％.结论:基于高分辨T2 WI的影像组学特征有助于预测nCRT后直肠癌pCR状态,可指导临床决策.

关键词：直肠癌、新辅助治疗、影像组学、磁共振成像、机器学习

所属期刊栏目：37

分类号：R735.4;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：426-431