基于TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平

摘要：

目的:探讨基于MRI T2反转恢复压脂(TIRM)序列游程矩阵纹理特征联合ADC值对乳腺癌Ki-67表达水平的预测价值.方法:回顾性分析41例经手术病理证实的乳腺癌患者的影像资料.根据免疫组化结果,将患者分为Ki-67高表达组(21例)与Ki-67低表达组(20例).采用M aZda软件,在TIRM图像上选取病变最大层面画感兴趣区(ROI),提取病变的游程矩阵纹理参数,并在相同层面的DWI图像上采用相同的ROI测量ADC值,比较高表达组与低表达组之间各项参数的差异,绘制ROC曲线并计算联合预测模型的诊断效能,采用Spearman秩相关分析评价各纹理参数及ADC值与乳腺癌Ki-67表达水平的相关性.结果:Ki-67高表达组的水平方向(Horzl)、垂直方向(Vertl)、45度方向(45dgr)、135度方向(135dgr)上的游程长不均匀度(RLNU)及水平方向、垂直方向和135°方向上的灰度不均匀度(GLNU)均高于低表达组,而ADC值低于低表达组,组间差异均有统计学意义(P<0.05).Horzl-RLNU、Vertl-RLNU、45dgr-RLNU和135dgr-RLNU与Ki-67指数之间呈正相关(P<0.05),而Horzl-GLNU、Vertl-GLNU和135dgr-GLNU与Ki-67指数间无显著相关性(P>0.05),ADC值与Ki-67指数呈负相关(P<0.05).游程矩阵纹理参数中,45dgr-RLNU对Ki-67表达水平的预测效能最高,AUC值为0.714,敏感度和特异度分别为76.2％ 和60.0％;ADC值的AUC值为0.840,敏感度和特异度分别为81.0％ 和80.0％.联合预测模型的AUC为0.886,其敏感度和特异度分别为90.5％ 和75.0％.结论:基于MRI TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值可提高对乳腺癌Ki-67表达状态的预测效能,对指导临床治疗方案的选择和患者预后的评估具有重要作用.

关键词：乳腺癌;游程矩阵;纹理特征;反转恢复压脂序列;表观扩散系数;Ki-67

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分类号：R445.5;R7373.9(诊断学)

资助基金：江苏省妇幼保健协会科研项目T S201906

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1520-1525