10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.11.006
基于CT影像组学模型术前预测喉癌淋巴结转移
目的:研究CT影像组学在术前预测喉癌患者淋巴结转移中的价值.方法:搜集本院304例经手术病理证实为喉癌患者的影像学资料,随机选择243例及61例分别作为训练集和验证集.从术前静脉期CT图像中手工勾画肿瘤体积并提取影像组学特征.在训练集中,采用LASSO回归进行特征筛选,使用Logistic回归分别构建影像组学模型、形态学模型及二者联合模型.利用受试者工作特征(ROC)曲线评价各个模型的预测效能,并对模型的ROC曲线行Delong检验.在验证集中评估各种模型的诊断效能.结果:最后获得5个影像组学特征.在训练集中,影像组学模型ROC曲线下面积(AUC)为0.85(95%CI:0.77~0.93),形态学模型AUC为0.66(95%CI:0.59~0.72),联合模型AUC为0.82(95%CI:0.74~0.91);在验证集中,影像组学模型AUC为0.83(95%CI:0.69~0.97),形态学模型AUC为0.59(95%CI:0.40~0.77),联合模型AUC为0.73(95%CI:0.56~0.91).Delong检验显示影像组学模型与形态学模型差异、联合模型与形态学模型差异均有统计学意义(P<0.05),而联合模型与影像组模型差异无统计学意义(P>0.05).结论:基于病灶为兴趣区的CT影像组学模型可以术前较好地预测喉癌淋巴结转移,其诊断效能高于形态学模型.
喉肿瘤;影像组学;体层摄影术,X线计算机;淋巴结转移
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R814.42;R739.65(放射医学)
2022-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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