人工智能在经皮冠脉介入治疗及预后评估中的研究进展

摘要：

随着冠状动脉影像学检查手段不断丰富,已成为辅助术者精准完成经皮冠脉介入治疗的重要方法.目前,人工智能辅助冠状动脉影像分析成为了当前研究热点之一,利用深度学习算法自动分割心血管影像,通过整合心血管疾病危险因素优化传统的风险评估模型,从而精准预测病情的演变,为心血管疾病临床诊断和治疗带来许多便利.本文就人工智能相关概念和近来年人工智能在心血管疾病经皮冠状动脉介入治疗领域中的研究现状进行综述.

关键词：人工智能;深度学习;经皮冠状动脉介入治疗;危险性评估;预测

所属期刊栏目：36

分类号：R654.33;R-05;R-056;R181.13(外科学各论)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;河南省中医药科学研究项目

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1303-1306