钼靶及MRI纹理分析技术在乳腺良恶性病灶的诊断价值
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.02.009

钼靶及MRI纹理分析技术在乳腺良恶性病灶的诊断价值

引用
目的:探讨综合乳腺MRI多个序列、钼靶联合MRI纹理分析对乳腺良、恶性病灶的诊断价值.方法:搜集本院2014年6月-2019年12月116例乳腺钼靶图像(恶性57例,良性59例)及96例乳腺MRI(恶性45例,良性51例)的横轴面T2 WI脂肪抑制序列、DWI及增强后的第2、3期(C2、C3)图像进行回顾性纹理分析,其中同时行钼靶及MRI检查的患者为30例(良性14例,恶性16例).使用C.K.(CT Kinetics,GE Healthcare)软件提取图像的纹理参数,通过秩和检验、独立样本t检验找出良、恶性两组间差异有统计学意义的纹理参数,通过受试者操作特征(ROC)曲线分析得出各序列参数的曲线下面积(AUC),计算约登指数最大时诊断良、恶性乳腺的阈值、敏感度和特异度.将钼靶及乳腺MRI各个序列中AUC值最大的参数作为联合诊断指标,通过logistics回归求出联合预测因子,再次构建ROC曲线,比较并评价诊断效能.结果:在钼靶上得出三阶纹理参数中的短距灰度参数差异有统计学意义,其AUC值为0.66,选取钼靶侧斜位的短距灰度参数≤222264.00作为诊断恶性的标准,敏感度及特异度分别为86%、35%.在MRI上差异有统计学意义的纹理参数中T2 WI、C2、C3期中的二阶纹理参数Correlation及DWI中的二阶纹理参数Haralick Promi-nence的AUC值最高,分别为0.68、0.72、0.74、0.70;当约登指数最大时,以T2WI的Correlation≥3.55×10-5、C2的Correlation≥3.21×10-5、C3的Correlation≥5.30×10-5、DWI的Haralick Correlation≥4.15×109做为诊断恶性病灶标准时,敏感度及特异度分别为76%、55%,87%、51%,80%、65%,91%、47%;综合乳腺MRI多个序列、钼靶联合乳腺MRI多个序列诊断乳腺恶性病灶的AUC值分别约0.87(95%CI为0.63~1.00)、0.91(95%CI为0.81~1.00),当约登指数最大时,联合预测因子的诊断点分别为0.64、0.51,敏感度及特异度分别为81%、86%,88%、86%.结论:综合乳腺MRI多个序列的纹理特征可以提高乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断效能,钼靶联合乳腺MRI多个序列的纹理分析优于单一的钼靶或乳腺MRI.

乳腺肿瘤、钼靶、磁共振成像、纹理分析

36

R445.2;R737.9(诊断学)

湛江市科技发展专项资金竞争性分配项目;广东医科大学附属医院博士基金

2021-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

194-200

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

放射学实践

1000-0313

42-1208/R

36

2021,36(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn