基于全肿瘤区域MRI纹理分析鉴别肺癌脑转移瘤病理类型的研究

摘要：

目的:探讨MRI增强T1加权成像(CE-T1WI)、液体衰减反转恢复序列(FLAIR)及表观扩散系数(ADC)纹理特征在肺腺癌及非腺癌脑转移瘤中的鉴别价值.方法:回顾分析经手术病理或影像随诊证实的脑转移瘤病灶127个,其中腺癌68个,非腺癌59个(鳞癌21个,小细胞肺癌38个).利用ITK-SNAP 3.8.0软件分别在磁共振成像CE-T1 WI、FLAIR及ADC图上绘制肿瘤全体积的兴趣区(3D ROI),使用人工智能工具包(A.K)分析提取出纹理特征,共394个纹理特征.采用多因素logistic回归分析确定可以作为病理分型的最佳预测因素,并构建基于纹理分析的预测模型,采用受试者操作特征曲线(ROC)评价其诊断效能.结果:基于ADC图、CE-T1 WI及FLAIR的纹理分析模型用于鉴别腺癌与非腺癌脑转移瘤的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.87、0.81及0.64,联合三种序列构建预测模型的AUC值为0.89.结论:基于脑转移瘤的ADC图、CE-T1 WI及FLAIR的纹理分析模型有助于鉴别肺部原发病灶病理类型(腺癌与非腺癌),三种序列联合分类预测模型诊断效能最佳.

关键词：脑转移瘤、磁共振成像、肺肿瘤、纹理分析、鉴别诊断

所属期刊栏目：36

分类号：R445.2;R734.2(诊断学)

资助基金：江苏省自然科学基金面上项目;南通市科技局基础研究项目

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-180