自动管电流技术联合人工智能在COVID-19肺部低剂量CT中的应用价值

摘要：

目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺部CT应用低剂量自动管电流调制技术(CareDose)联合人工智能(AI)辅助诊断系统有效降低辐射剂量的可行性.方法:选取216例COVID-19住院患者,按3种扫描剂量模式随机分配,即常规剂量Caredose模式(管电流80～150 mAs,管电压120 kV)、低剂量CareDose模式(管电流21～60 mAs,管电压100 kV)和人工固定低管电流模式(管电流20 mAs,管电压100 kV),每组72例,AI独立阅片后由两位放射专家评判识别符合率.结果:低剂量CareDose模式组的图像主观评分和诊断符合率接近常规剂量CareDose组,明显优于人工固定低管电流组;低剂量CareDose模式组和人工固定低管电流模式组的CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)均显著低于常规CareDose模式组(ED分别降低66.75％、82.39％).结论:低剂量自动管电流调制技术联合AI辅助诊断系统应用于COVID-19肺部CT,在不影响诊断筛查的前提下能显著降低辐射剂量.

关键词：新型冠状病毒肺炎、自动管电流调制技术、体层摄影术、X线计算机、辐射剂量

所属期刊栏目：35

分类号：R563.1;R814.42(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：本研究受Central University基础研究基金;武汉光电国家研究中心开放课题;数坤科技AI医疗的支持

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1082-1086