RSNA2019肺部影像学

摘要：

RSNA 2019年会的主题是“携手预见未来”,强调对临床和影像信息的整合,对患者全方位的关爱.深度学习依旧扮演着重要角色,在病灶检测、图像重建等领域应用越来越广泛.能谱CT技术、低剂量扫描技术愈加成熟.影像组学等技术在临床应用中的探索越来越多.急诊CT对扫描时间和对比剂等的要求更高.肺部MRI在功能评估中的应用越来越多.技术的落脚点始终是临床问题,即解决医生和患者的需求.

关键词：人工智能、深度学习、影像组学、低剂量、能谱CT、肺癌筛查、肺栓塞

所属期刊栏目：35

分类号：R563;R814.42;R445.2(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：131-138