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10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.10.003

医学影像和人工智能:了解历史,找准方向,稳步前进

引用
人工智能(artificial intelligence,AI)目前在健康领域不断渗透,特别在医学影像方面显现出一种改变当前临床诊断流程的潜力.人工智能不是新概念,但是2012年开始变得火热的深度学习技术的出现,给人工智能的概念输入了新的燃料,相关的研究和应用落地都得到了极大的推动.学术界的研究现在基本都在向深度学习聚焦,而传统的机器学习迅速降温.工业界出现了一大批AI新创公司,积极探索不同国情下的AI临床应用场景和落地.由于深度学习的技术门槛并不高,因此也出现了一窝蜂的现象,大大小小的公司都在寻找成功的机会.在表面繁荣火爆的情况下,人工智能在医学影像领域的发展却充满很多挑战,真正的落地并不可能一蹴而就,医疗领域对于新技术的接受也相对缓慢.

医学影像、人工智能、评论

33

R05;R395

2018-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

995-996

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放射学实践

1000-0313

42-1208/R

33

2018,33(10)

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