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10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.10.001

人工智能医学影像应用:现实与挑战

引用
伴随着人工智能的方兴未艾,医学影像与人工智能的结合被认为是最具发展前景的领域[1].医学影像人工智能肇始于上世纪60年代,上世纪80年代,随着人工神经网络和基于人工智能的计算机辅助诊断(CAD)软件的开放应用,人工智能开始逐渐整合到放射科日常工作流程中.进入21世纪以来,随着人工智能技术的飞速发展,人工智能在医学影像中的应用日新月异,在肿瘤检出、定性诊断、自动结构化报告、肿瘤提取、肿瘤放疗靶器官勾画等方面已经有较多的临床研究和临床应用[2].

人工智能、计算机辅助诊断、深度学习、医学影像

33

R05;R395

2018-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

989-991

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放射学实践

1000-0313

42-1208/R

33

2018,33(10)

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