影像组学技术方法的研究及挑战
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10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.06.018

影像组学技术方法的研究及挑战

引用
随着医疗大数据时代的到来,影像组学成为不可或缺的大数据分析及人工智能发展技术手段,它通过高通量特征提取算法,对影像图像进行定量分析,充分深入挖掘和分析隐含在图像中的额外信息,最高效地利用影像学检查结果,从而提供有价值的诊断、预后或预测信息,以支持个性化的临床决策和改善个体化的治疗选择.

影像组学、人工智能、研究技术

33

R05;R33;R445.2;R814.42;R445.3

国家自然科学基金81670396,31470910,31600755,81701689

2018-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

633-636

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放射学实践

1000-0313

42-1208/R

33

2018,33(6)

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