RSNA 2017头颈部影像学

摘要：

随着精准医疗及大数据时代的到来,影像组学量化分析、人工智能、3D打印等新时代技术与方法开始如雨后春笋般拓展于医学影像领域.关于RSNA2017头颈部影像学的研究进展主要集中于以下方面:各种成像技术结合影像组学模型分析在头颈部肿瘤定性、分期预测、疗效评估以及颈动脉易损斑块识别中的应用;低电压技术、能谱CT结合自适应迭代重建算法以及"一站式"扫描模式在头颈部血管成像中的应用,实现低对比剂剂量和低辐射剂量的绿色经济扫描;PET-CT/MRI融合显像、酰胺质子转移成像(APT)、4D MRI、3D打印、计算机化DWI等新技术在头颈部影像中的极限挑战.

关键词：头颈肿瘤、甲状腺、甲状旁腺、扩散峰度成像、影像组学、纹理分析、能谱成像、PET-CT/MRI

所属期刊栏目：33

分类号：R445.2;R445.1;R814.42;R739.6;R739.8;R739.91(诊断学)

在线出版日期：2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228