SOM人工神经网络与阻抗谱方法结合研究涂层的失效过程

摘要：

分析了干湿循环条件下有机涂层的电化学阻抗谱特征后选取了阻抗变化率参数作为一维自组织特征映射(self-rganizing feature map,SOM)神经网络的训练样本,每个样本对输出层神经元都会产生一定的激发水平,根据该神经网络的特性,输出神经元激发水平的变化趋势便可以反映涂层的降解过程.结合涂层阻抗谱的变化特征,可以把干湿循环条件下涂层的失效过程分为三个阶段,即介质渗入涂层过程,介质到达金属表面诱发金属腐蚀过程和腐蚀扩展涂层剥离过程.

关键词：电化学阻抗谱、阻抗变化率、神经网络、激发水平、降解

所属期刊栏目：20

分类号：TQ050.9(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50471009

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：275-278