基于PSO-SVR模型的再生水利用潜力预测分析 ——以河北省为例

摘要：

选取制约河北省再生水利用的经济投资、设施建设和用水因素三方面9个指标,通过使用粒子群优化算法支持向量回归机PSO-SVR模型,建立了自变量与再生水利用量之间的非线性函数映射关系,并对河北省再生水利用量进行了预测分析.结果表明,PSO-SVM模型,具有较好的预测精度与泛化能力,优于PCR回归模型和逐步回归模型.运用该模型对2020年、2025年河北省再生水利用量进行了预测,并计算了再生水利用率,再生水利用量影响因素的敏感性分析表明,用水状况因素指标对再生水利用量的影响作用最大,是影响河北省再生水利用量的主要因素.

关键词：再生水、PSO-SVR模型、潜力预测、敏感性分析

所属期刊栏目：18

分类号：S275(农田水利)

资助基金：国家重点研发计划课题;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75