10.3969/j.issn.1672-1144.2006.04.021
基于学习向量量化神经网络的农业干旱综合指标分析
探讨了多种影响因素共同影响下的综合干旱评价指标等级评定,介绍了利用学习向量量化(LVQ)神经网络模型,将它应用于农业干旱综合指标评价,改进了干旱等级评价的计算方法,实例评价结果和历史记载取得较好一致性,具有较好的实用性,为改进农业干旱综合评价提供了一种简捷的分类评价方法.
农业、干旱指标、LVQ网络模型、综合评价
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S282(农田基本建设、农垦)
2006-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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