盲源分离理论的思维方式
@@ 盲源分离问题的提出只是20世纪80年代的事,其真正的研究热潮则只是近10年的事,目前仍然是信号处理中一门朝气蓬勃的热门学科.它所要解决的问题说起来很简单,就是要从混合的观测数据向量中恢复出不可观测的各个源信号.这里的"盲"有两层含义:一是所要恢复的源信号不能直接被观测,二是所接收的观测数据向量到底是由源信号如何进行混合而成的也是未知的.而从观测数据向量中分离恢复出各个源信号也是通信、语音、地震和生物医学等很多领域中进行信号处理的自然需求.由于源信号未知、源信号的混合方式也未知,所以这是用普通的信号处理方法难以解决的问题;但这两个未知条件在实际中又是经常不可回避的.在关于源信号及混合方式的假设条件尽可能少的前提下,人们对盲源分离问题的描述、盲可辨识性(即问题的可解性)和具体的各种解决思路都给出了详尽的数学分析与论证,并有很多成功应用的实例.分离的结果有一个共同特点,就是存在两种不确定性或模糊性:分离恢复信号的排列顺序和恢复信号的复振幅是不确定的.但是这并不影响问题的解决,因为在通常情况下这两种不确定性都是我们所不关心的,我们所需要的是各源信号的具体结构形式.
盲源分离、思维方式、分离理论
TN911.7;TP301.6;TH165.3
2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
13
