基于PCA和纹理分析的矿山挂白信息提取研究∗

摘要：

本文通过对研究区高分辨率影像进行主成分(PCA)计算,采用第二主成分进行阈值分割提取初步的挂白信息,再利用第一主成分的纹理分析对初步挂白信息进行掩膜计算;然后结合研究区矿山开采面切面边界清晰和含积水层的特点,辅以人工修正,最后筛选出矿山挂白图斑.通过外业调查验证,挂白图斑总体精度达到91.17％,Kappa系数为0.805,证实该方法的可靠性、准确性,从而为政府部门开展矿山挂白治理提供一定的辅助决策依据.

关键词：主成分分析、纹理分析、矿山挂白、掩膜、高分辨率影像

所属期刊栏目：32

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：中国地质调查局项目"全国矿山开发状况遥感地质调查与监测";"全国矿山环境恢复治理状况遥感地质调查与监测"

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6