一种基于NIR-RED光谱特征空间的干旱监测新方法?

摘要：

土壤水分作为干旱监测的重要指标,一直是干旱遥感监测研究的重要内容。本研究利用MODIS数据的EVI、红波段反射率、近红外波段反射率数据构建了基于Nir-Red反特率光谱特征空间的EPDI模型进行土壤水分的反演。利用野外同步测量数据对PDI、MPDI、EPDI三种干旱指数模型获取的拉萨河流域土壤水分进行了验证和对比分析,研究结果表明EPDI能够更准确地反演土壤水分,其样本点的相对误差仅为0．1040,线性相关系数为0．9181,反演精度相比PDI、MPDI (0．1646、0．1472)分别提高了36．83%和29．35%,为利用遥感影像数据进行大尺度的干旱动态监测提供了新途径。并且相比MPDI,EPDI模型参数更容易获取,模型构建受人为因素影响小,从而为模型的大范围推广提供了可能,具有很好的应用意义。

关键词：土壤水分、干旱检测、NIR-RED光谱特征空间

分类号：P338+.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家科技支撑计划项目“主体功能区动态监测评价系统研究”2008 BAH31 B03;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-333,KZCXZEW-317

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14