旅游交通碳排放空间关联网络特征及影响因素

摘要：

基于自下而上法评估2006-2020年我国 31 个省份(港澳台地区除外)的旅游交通碳排放量,并采用修正引力模型和社会网络分析法分析我国旅游交通碳排放的空间关联网络特征及影响因素.研究发现:(1)整体网络结构较为稳健,但地区之间的空间关联紧密程度不高,且等级性较强.(2)个体网络结构存在差异.其中,上海、北京、江苏、浙江、广东等东部沿海省份在旅游交通碳排放空间关联网络中发挥着主导作用;而辽宁、黑龙江、新疆等东北地区和西部地区省份发挥的作用则较小.(3)聚类网络结构板块分明.其中,上海、北京、江苏、浙江等 4 个省份在旅游交通碳排放空间关联网络中处于核心位置,属于净受益板块;中部、西部地区多数省份在旅游交通碳排放空间关联网络中处于边缘位置,属于净溢出板块;经纪人板块和双向溢出板块分别位于华北地区和华南地区.(4)多种影响因素共同作用.其中,地理距离、产业结构、科技创新水平和能源消耗对旅游交通碳排放空间关联网络具有显著的抑制作用;空间邻近性、经济发展水平、对外开放水平、旅游业接待规模和城镇化水平则具有显著的促进作用.据此提出,应进一步加强经济建设以完善旅游交通系统,推进技术创新以缩小旅游发展差距,加快城镇化进程以挖掘旅游发展潜力等,以期完善我国省域旅游交通碳排放网络化管理.

关键词：旅游交通、碳排放、空间关联网络

所属期刊栏目：26

分类号：F592.3(旅游经济)

资助基金：国家社会科学基金19CGL030

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：77-86