基于改进KMV模型农产品供应链金融信用风险研究

摘要：

农产品企业由于受自然条件、供应链等因素制约,融资存在较大阻碍.供应链金融作为一种新兴的金融模式,可有效解决农产品企业融资困难,但影响因素较多.选取2018年11月1日至2020年10月31日12家代表性企业的股票数据,运用EViews和R语言工具,使用KMV模型进行量化研究,得出农产品企业违约风险排序,并根据违约距离及风险概率提出相应建议,为建立完善的农产品供应链金融信用风险管理体系提出针对性的解决策略.

关键词：信用风险、KMV模型、农产品供应链金融

所属期刊栏目：24

分类号：F831.5(金融、银行)

资助基金：福建师范大学协和学院科研项目KY20200301

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：41-49