福建省碳排放综合影响因素及趋势预测实证研究

摘要：

利用2005—2016年的统计数据,建立扩展后的福建省非线性碳排放STIRPAT模型,结合PLS回归法分析福建省碳排放量的影响因素,采用DGM(1,1)模型测算福建省2017—2020年的碳排放量.结果表明:人均GDP、城镇化率和总人口是影响碳排放的重要因素,而能源消耗强度和第三产业产值比重在抑制碳排放方面起着重要作用;考察期内,福建省的碳排放量将继续增加,累计碳排放量将增加3.83亿t,减排压力较大.在此基础上,提出优化能源消费结构,促进产业结构升级,加快第三产业发展,注重城镇绿色低碳发展,提高能源效率等碳减排优化策略.

关键词：碳排放、偏最小二乘回归、STIRPAT模型、DGM(1,1)模型

所属期刊栏目：21

分类号：F062.2;X32(经济学分支科学)

资助基金：国家重大农技推广体系茶产业营销与管理项目KNJ151005;福建省自然科学基金项目2018J01652;福建省中青年教师教育科研项目JAS170143;福建农林大学科技创新专项基金项目KCXRC609A

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67