福建省社会消费品零售总额的预测

摘要：

以2004年1月至2010年12月福建省社会消费品零售总额月度数据为样本,建立了时间序列季节模型和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并分别应用它们对2011年各月的指标值进行了预测.在此基础上进行组合预测,得出了2011年1-12月福建省社会消费品零售总额的预测值.预测结果对更好地引导消费具有重要作用,模型建立的过程和方法能为相关研究提供借鉴.

关键词：社会消费品零售总额、时间序列季节模型、ARIMA模型、组合预测

所属期刊栏目：14

分类号：F222(经济计算、经济数学方法)

资助基金：福建省科技厅软科学重点项目2009R0007;福建省教育厅社会科学研究项目JA10134S

在线出版日期：2011-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57