多因素数据重心预测法对比研究——中国钢材消费量预测实证分析

摘要：

将多因素数据重心预测法与传统的最小二乘法应用于我国钢材消费量的预测,并从建模到预测结果的统计检验指标等方面进行对比研究.结果表明,多因素数据重心预测法在预测结果的稳健性方面具有较大的优越性,同时多因素数据重心法在处理具有异常数据的样本数据方面具有明显的平滑系统误差的作用.另外,多因素数据重心法还具有更直观、易于理解与运用、对数据的要求比最小二乘法宽松等优点.

关键词：数据重心法、最小二乘法、钢材消费量预测

所属期刊栏目：13

分类号：F064.1(经济学分支科学)

资助基金：福建省自然科学基金2010J05145;福建工程学院科研启动基金E0600068

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,88