基于气象因子的黑龙江黑河林火发生概率预测

摘要：

基于Logistic回归模型分析黑龙江黑河地区林火发生与气象因子间的关系,确定影响林火发生主要气象因子并建立林火发生概率预测模型.以1981—2015年黑河地区日历史林火数据和日气象数据为基础,随机划分80％的建模数据和20％的校验数据.使用R软件,通过Logistic逐步回归建立5组中间模型并筛选出显著气象因子(P<0.05).运用Logistic回归模型建立全样本林火发生概率预测模型,分析主要气象因子.结果表明:日最大风速、日最高气温、日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量是影响林火发生的主要显著气象因子(P<0.05),其中日最大风速和日最高气温与林火发生呈正相关,日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量与林火发生呈负相关;基于Logistic回归的各样本模型预测准确率为82.83％～86.12％,受试者工作特征(ROC)曲线的线下面积(AUC)值在0.884～0.920之间,模型具有较高的预测准确率和拟合度,适用于该地区基于气象因子的林火发生概率预测.

关键词：林火、发生概率、预测、气象因子、Logistic回归、黑河

所属期刊栏目：42

分类号：S762.2(森林保护学)

资助基金：国家重点研发计划;黑龙江大学杰出青年科学基金项目

在线出版日期：2022-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：529-535