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基于传感器的电子火灾检测器的研制

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针对火灾初期的燃烧过程中,主要产生CO、烟粒子等物质的特点,采用神经网络和遗传算法的知识,基于传感器设计了火灾的检测系统,可以鉴别周围的空气中是否含有真实火灾产生的CO和烟粒子,并以同样方法排除诸如灰尘和粉尘等误报现象,能可靠地分辩火灾现象,具有较好的防误报能力,可以实现火灾的早期报警,最适合用于使用传统探测器不可靠的场所。

传感器、安全、神经网络、检测

TU998.1(地下建筑)

2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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