基于传感器的电子火灾检测器的研制
针对火灾初期的燃烧过程中,主要产生CO、烟粒子等物质的特点,采用神经网络和遗传算法的知识,基于传感器设计了火灾的检测系统,可以鉴别周围的空气中是否含有真实火灾产生的CO和烟粒子,并以同样方法排除诸如灰尘和粉尘等误报现象,能可靠地分辩火灾现象,具有较好的防误报能力,可以实现火灾的早期报警,最适合用于使用传统探测器不可靠的场所。
传感器、安全、神经网络、检测
TU998.1(地下建筑)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
8-9
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传感器、安全、神经网络、检测
TU998.1(地下建筑)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
8-9
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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