高光谱结合支持向量机鉴别不同产地丹参药材

摘要：

采用高光谱结合支持向量机方法(SVM)建立了不同产地丹参药材的鉴别方法.采集了6种不同产地丹参药材的高光谱;之后,分别使用均值中心化和Savitzky-Golay平滑滤波2种光谱预处理方法,结合SVM建立丹参产地鉴别模型;Savitzky-Golay平滑滤波方法结合SVM分类效果最佳,测试集分类准确率为97.50％,同时具有更高的真正率、命中率、和特异度.研究结果表明,建立的高光谱技术结合支持向量机方法步骤简便、准确、可靠,是一种很有前景的丹参药材分析鉴别方法.

关键词：高光谱、支持向量机、定性分类、中药、丹参

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目YCS21211036

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15