遥感影像动态变化监测关键技术探讨

摘要：

随着遥感影像数据的广泛应用,遥感影像数据更新频率越来越快,如何快速发现影像中地物变化成为一项重要的工作.由于数据量大,人工判读方法不能满足工作需要.文章陈述了变化检测的总体流程、SLIC超像素分割算法和随机森林分类方法,通过遥感影像变化动态检测工具开发,输入两期遥感影像可自动识别并标注变化区域,同时输出变化区域地类的变化过程,实现重点区域的重点监控,准确快速发现地类的变化,从而全面了解地表自然地物的变化过程.遥感影像分割尺度和质量及选择的分类算法,对地类识别起决定性作用.

关键词：遥感影像、超像素分割、随机、森林分类、动态检测

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：甘肃林业职业技术学院科研项目:基于生态单元制图的城市绿地生物多样性研究;甘肃省教育厅2020年甘肃省高等学校创新能力提升项目:基于高低分遥感影像联合的黄河甘肃段植被生态环境及人迹活动变化研究

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,80