基于MaxEnt和ArcGIS的大叶桂樱在我国的潜在分布预测研究

摘要：

基于19个环境气候变量和大叶桂樱(Laurocerasus zippeliana Miq.)345个标本分布记录,利用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)分析预测了大叶桂樱在我国的潜在分布区,评估了影响大叶桂樱潜在地理分布的主要气候因子.结果表明:当前气候环境下,大叶桂樱潜在适生区分布在广东、广西、贵州、云南、江西、福建、甘肃、四川、浙江、湖北、湖南、陕西、台湾等省份,其中其最适生区主要集中在广西、贵州、广东、福建;影响其当前分布的环境气候因子有降水和温度,且降水较温度影响更大.未来气候下,大叶桂樱的分布有向北迁移的趋势,并且其最适生区面积具有减少和离散的趋势.

关键词：大叶桂樱、最大熵模型(MaxEnt)、潜在分布、未来分布、环境因子

分类号：S793.9(森林树种)

资助基金：2015年广东省林业科技创新专项2015KJCX005;2017年广东省地方标准化计划项目2017-DB-15

在线出版日期：2019-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,28