10.3969/j.issn.1005-5215.2013.06.005
基于BP神经网络的太白山生态旅游量预测研究
生态旅游需求预测受到许多不可预知因素的干扰,而且不稳定因素也很多,传统方法难以得到有效的预测结果.文章把BP神经网络应用在旅游需求预测中,通过介绍BP神经网络的原理和计算步骤,结合实例确定神经网络的结构,从而建立BP神经网络,最后预测了太白山自然保护区2011-2020年旅游人数,将利用该模型得到预测数据与实际数据做对比,表明该模型预测效果良好,并能保证网络良好的泛化能力.
太白山、旅游需求、神经网络、预测、BP
F592;F224(旅游经济)
2013-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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