工艺参数对淀粉/EVA生物质材料挤出发泡的影响及BP神经网络的预测

摘要：

以淀粉和乙烯醋酸乙烯酯(EVA)为原料制备淀粉/EVA生物质发泡材料,研究了螺杆转速、模头温度和含水率对挤出发泡的影响,并应用人工神经网络技术建立双层BP网络模型,将其正交实验结果作为样本进行训练,对生物质发泡材料的膨胀率进行预测.结果表明,该BP神经网络模型能准确地预测出淀粉/EVA发泡材料的膨胀率,样品的膨胀率随着螺杆转速的增加而逐渐增大,在螺杆转速为320 r/min时达到最大值;样品的膨胀率亦随着模头温度的升高而逐渐增大,在140℃时达到最大值;含水量对淀粉/EVA发泡材料的膨胀率影响显著.

关键词：发泡、BP神经网络、螺杆转速、模头温度、膨胀率

所属期刊栏目：31

分类号：TB330.1;TB24(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金;湖南省科技计划;湖南省教育厅产业化培育项目;福建省晋江市科技局重点项目;湖南省自然科学杰出青年基金

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：512-517