C/C复合材料组分含量的图像分析方法

摘要：

C/C复合材料的组分含量测量是进行性能分析和改进工艺的有效手段.本文作者在分析化学气相渗透工艺(CVI)制备的纯净组织C/C复合材料偏振光显微图像特点的基础上,基于模式识别原理提出了一种自适应多目标图像分割方法.根据最大类间方差准则、采用改进的Otsu算法,该系统自动计算孔隙、纤维和热解炭各相间的最佳分割阈值.实验结果表明,该方法不受C/C复合材料组分含量和组分分布形式的影响,分割质量满足定量测量的要求.

关键词：C/C复合材料、图像分析、灰度阈值法、自适应算法、最大类间方差

所属期刊栏目：24

分类号：TB332(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111