可见/近红外高光谱成像技术对长枣中葡萄糖含量的无损检测

摘要：

利用可见/近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立长枣中葡萄糖含量的预测模型,为灵武长枣中的葡萄糖含量快速无损检测提供了一种科学方法.采用可见/近红外(400～1000 nm)高光谱采集灵武长枣的光谱数据,利用HPLC测量长枣中的葡萄糖含量;样本经过剔除异常值、样本集划分后对原始光谱采用6种预处理;对优选出的最佳预处理方法使用7种方法降维处理,建立全波段和特征波长的PLSR、MLR预测模型.结果表明,SG(7)为最佳预处理方法,Rc=0.8265,Rp=0.7910;利用CARS、IRF、SPA、BiPLS、UVE、IRF+CARS、BiPLS+CARS分别选出18,61,7,51,15,33,27个特征波长;PLSR-IRF+CARS模型最优,Rc=0.8353,Rp=0.8322.实验结果证明高光谱成像技术对长枣中的葡萄糖含量的快速无损检测是可行的.

关键词：可见/近红外、高光谱成像、灵武长枣、葡萄糖、IRF

所属期刊栏目：40

分类号：O657.3;S123(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金31560481,75002108A1651

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1055-1063