高光谱技术结合特征波长筛选的牛肉品种多波段识别

摘要：

利用可见/近红外(400～1000 nm)及近红外(900～1700 nm)高光谱成像技术结合特征波长筛选方法对安格斯牛、力木赞牛、西门塔尔牛3个品种的牛肉进行鉴别研究,且测定肉样的色泽、嫩度、pH值以及水分、脂肪、蛋白质含量.根据不同波段光谱的特点,分别对原始光谱进行预处理,并利用SPA、IRF和IRF-SPA方法筛选特征波长,建立基于全波段及特征波长下的PLS-DA牛肉品种鉴别模型.结果显示:400～1000 nm波段采用SNV-IRF-SPA-PLS-DA方法建立的模型最优,校正集与预测集准确率分别为98.56％和97.12％,900～1700 nm波段采用SG-SPA-PLS-DA方法建立的模型准确率为94.09％和96.04％,说明不同波段高光谱对牛肉品种识别均有较好的效果;400～1000 nm波段的识别准确率优于900～1700 nm,说明3种牛肉在色泽纹理上的差异比成分含量显著.研究表明,利用高光谱成像技术结合特征波长筛选方法能够获得较好的牛肉品种鉴别效果.

关键词：高光谱成像技术、特征波长、牛肉品种、多波段识别、间隔随机蛙跳

所属期刊栏目：40

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：宁夏回族自治区重点项目;中央财政支持地方高校改革发展资金——食品学科建设项目2018

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：520-527