基于内标法和CARS变量优选的倍硫磷含量LIBS检测
利用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对溶液中的倍硫磷含量进行定量检测研究.采用石墨对倍硫磷溶液进行富集,利用双通道高精度光谱仪获取样品的LIBS光谱.以碳元素谱线(CⅠ247.856 nm)为内标对210～260 nm波段谱线进行校正,然后利用竞争性自适应重加权算法(CARS)筛选与倍硫磷相关的重要波长变量,最后应用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立倍硫磷含量的定标模型,并与基本定标法及内标法建立的单变量定标模型进行比较.研究结果表明,共线双脉冲LIBS技术可以用于溶液中的倍硫磷含量检测.基本定标法建立的最优定标模型的拟合度R2为0.93504,预测集样品的平均预测相对误差(PRE)为41.50％;内标法建立的最优单变量定标模型的拟合度R2为0.99361,预测集样品的平均PRE为14.91％;内标-CARS-LSSVM定标模型的拟合度R2为0.9986,预测集样品的平均PRE为8.06％.对比上述3类定标模型,内标-CARS-LSSVM定标模型性能最优,内标法建立的定标模型次之,而基本定标法建立的定标模型最差.由此可知,CARS方法可以有效筛选倍硫磷相关的重要变量,内标法结合CARS及LSSVM方法可以改善定标模型性能,提高预测精度.
激光诱导击穿光谱、内标法、竞争性自适应重加权算法、最小二乘支持向量机、倍硫磷
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O657.3(分析化学)
国家自然科学基金31401278;江西省自然科学基金20151BAB204025资助项目 Supported by National Natural Science Foundation of China31401278;Natural Science Foundation of Jiangxi Province20151BAB204025
2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
737-744
