三维荧光光谱结合Tchebichef矩快速鉴别掺伪芝麻油

摘要：

应用FS920荧光光谱仪测定样品的三维荧光光谱数据,直接利用Tchebichef矩提取三维光谱灰度图的特征信息,然后对其进行聚类分析,最后通过逐步回归建立样本中各成分的线性模型.聚类分析能够准确识别掺伪芝麻油,并正确解析其组成成分,得到的线性模型相关系数R>0.99.研究表明,Tchebichef矩能够有效提取光谱的特征信息,应用于掺伪芝麻油鉴别可获得良好的定性和定量分析结果.

关键词：三维荧光光谱、Tchebichef矩、聚类分析、定量分析、掺伪鉴别

所属期刊栏目：39

分类号：O433.4(光学)

资助基金：国家自然科学基金61471312,11674275,11601469;河北省自然科学基金F2015203072,F2016203282,C2014203212;燕山大学基础研究专项课题16LGA008资助项目Supported by National Natural Science Foundation of China61471312,11674275,11601469;Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2015203072,F2016203282,C2014203212;Yanshan University Basic Research Project16LGA008

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：568-572