可见/近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类无损判别

摘要：

利用高光谱技术对鸡蛋种类判别进行研究,为鸡蛋种类无损判别提供科学方法.本研究利用400~1000 nm高光谱系统采集3种鸡蛋样本的高光谱图像,对原始光谱进行预处理;应用CARS、GAPLS和IRF对预处理后的光谱数据提取特征波长;分别建立基于全光谱和特征波长的KNN和PLS-DA鸡蛋判别模型.结果表明:Detrend法为最优预处理方法;利用CARS、GAPLS和IRF分别选出31、52和71个特征波长;基于IRF提取的特征波长的PLS-DA模型最优,校正集正确率97.02%,预测集正确率85.71%.表明基于高光谱成像技术采集的鸡蛋反射光谱对种类无损判别是可行的.

关键词：可见/近红外、高光谱成像技术、鸡蛋、无损判别、间隔随机蛙跳

所属期刊栏目：39

分类号：O657.3;S123(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金31560481,31060233;农业科技成果转化项目2014G30000045;2011年度宁夏回族自治区科技攻关计划2011HZF05J01资助项目 Supported by National Natural Science Foundation of China31560481,31060233;Transformation Project of Agricultural Sci-ence and Technology Achievements2014G30000045;2011 Science and Technology Research Plan of Ningxia Hui Autonomous Region2011HZF05J01

在线出版日期：2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：394-402