基于高光谱成像提取苹果糖度与硬度最佳波长

摘要：

利用高光谱成像技术提取可同时检测苹果糖度与硬度的最佳波长.首先双面采集苹果的高光谱图像,获取亮度相近感兴趣区域(ROIs)的反射波形,采用二阶导数结合标准正态变量(SD+SNV)的方法平滑波形,测试ROIs的糖度与硬度;之后采用连续投影算法(SPA)提取两项指标的特征波长,根据特征波长的分布提出二次连续投影算法,结合波形集特征与两次投影结果确定不同取样面的最佳波长;最后采用遗传算法开发神经网络(GA-BP)建立预测模型,双面取样波长(543 nm和674 nm)效果最优,糖度相关系数(R)为0.847 6,均方误差(MSE)为3.32;硬度R为0.793 8,MSE为9.6.结果表明,相同波长信息可以检测苹果糖度与硬度.

关键词：高光谱成像、苹果、最佳波长、二次连续投影算法、遗传算法开发神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：S126;TP391.44(农业物理学)

资助基金：辽宁省大型仪器设备共享服务项目LNDY201501003;沈阳市大型仪器设备共享服务专项项目F15-166-4-00资助 Supported by Liaoning Large Scale Instrument and Equipment Sharing Service ProjectLNDY201501003;Shenyang Large Scale Instrument and Equipment Sharing Service ProjectF15-166-4-00

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：799-806