基于遗传算法的RGBW混光优化研究
根据RGBW四色混光原理,采用脉冲宽度调制(PWM)调光方式,建立目标色坐标与占空比的关系方程,采用遗传算法对混合光的光通量和一般显色指数进行多元约束下寻优,在3571～11082K色温范围内选取13组目标色温,采用Matlab软件进行优化仿真,最后通过实验验证.结果表明:采用遗传算法对混合光进行光通量最大化寻优,能够使混合光的光通量最高可达166.062 lm;采用遗传算法对一般显色指数进行最大化寻优,能够使混合光的一般显色指数最高可达88.3.为了保证混合光光源同时兼具高光通量和高显色性能,采用遗传算法对光通量和一般显色指数同时寻优,并采用Matlab进行模拟实验,结果表明:通过同时优化光通量和一般显色指数,能够保证混合光的一般显色指数大于82时兼具适用于大多数照明场所的高光通量.
光电子学、动态色温、遗传算法、LED混光、发光二极管
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TN206;TN312+.8(光电子技术、激光技术)
广东省科技计划2011A081301017,2012A080304001,2012A080304012,2013B090600048;Science and Technology Project of Guangdong Province2011A081301017,2012A080304001,2012A080304012,2013B090600048
2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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