基于荧光光谱的五维数据处理方法

摘要：

石油是一种成分复杂的混合物，通过常规的检测方法很难对其进行定性识别。本文用汽、煤、柴油的混合物来模拟环境中的油类污染物。汽、煤、柴油在特定波长范围的激发下可以发出含有物质自身信息的荧光，根据朗伯-比尔定律可知荧光强度与物质浓度成正比，利用该性质对特定物质进行识别。通过FS920稳态荧光光谱仪对样本进行测量，将实验所得的三维数据拓展为五维数据，提出了一种将展开偏最小二乘耦合到残差四线性的五维数据处理方法，同时采用五维平行因子法和该算法分解数据，实现了对汽、煤油的定量分析，并恢复出了其激发和发射光谱。结果表明，展开偏最小二乘法的分析效果更好。

关键词：定性识别、五维数据、展开偏最小二乘法、平行因子法

所属期刊栏目：37

分类号：O433.4(光学)

资助基金：国家自然科学基金61471312;河北省自然科学基金F2015203240,F2015203072

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1436-1443