最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量

摘要：

采用中红外光谱法对甲醇柴油的甲醇含量进行检测分析.首先,对采集到的原始光谱进行预处理(标准正则变换、多元散射校正、一阶微分、二阶微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立了甲醇柴油的甲醇含量预测模型,并比较了不同预处理方法对模型预测能力的影响.实验结果表明,LSSVM的建模效果最佳,其预测集相关系数R2为0.981 8,预测均方误差RMSEP为1.3917％(体积比).因此,中红外光谱技术可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速检测,且可以达到很好的效果.

关键词：中红外光谱、甲醇柴油、偏最小二乘、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：O657.33;TE626.9(分析化学)

资助基金：南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心赣教高字[2014]60号

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1253-1258