利用二阶方向导数极大值检测红外小目标

摘要：

为提高复杂环境下红外小目标的检测率，提出了基于二阶方向导数极大值的红外小目标检测算法。该算法首先对二阶方向导数的性质进行了分析，对极大值进行阈值翻转操作，将背景中的平坦成分和边缘成分剔除。接着，根据小面模型对背景进行预测，并以预测误差为权值进一步增强小目标区域。以上2个步骤的计算可通过4个卷积实现，加快了检测速度。最后，对少量候选小目标计算局部对比度，降低了虚警率。实验结果表明：该检测算法在6种复杂背景下平均信杂比增益为78.4130，平均背景抑制因子为35.0796，具有较强的鲁棒性和较高的检测率。

关键词：机器视觉、小面模型、方向导数极大值、红外小目标

所属期刊栏目：37

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203189，61374054

在线出版日期：2016-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1142-1151